用途：该技能用于调用豆包视觉模型解析、分析和理解图像内容，面向需要分析图片、理解图像、提取图片内容或描述图片的场景。
主要能力：通过 image_understanding.py 脚本提供四类命令。describe 用于详细描述图片内容；analyze 用于深入分析图片，可指定 --aspect all；ocr 用于提取图片文字，可指定 --language auto；question 用于回答与图片相关的问题。支持中文和英文，支持 JPEG、PNG、WEBP、GIF 格式，图片大小建议小于 5MB，响应时间通常 1-3 秒。
使用方式：先配置豆包 API Key，可通过环境变量 DOUBAO_API_KEY 或在设置面板中配置。将用户图片转换为 base64 格式（data:image/...;base64,...）后调用脚本，例如： python scripts/image_understanding.py describe "data:image/jpeg;base64,..." --language zh-CN python scripts/image_understanding.py analyze "data:image/jpeg;base64,..." --aspect all python scripts/image_understanding.py ocr "data:image/jpeg;base64,..." --language auto python scripts/image_understanding.py question "data:image/jpeg;base64,..." "这是什么？" 根据用户需求选择命令：描述图片用 describe，分析风格、构图、色彩用 analyze，提取文字用 ocr，回答问题用 question。最后将脚本返回结果整理呈现，并可按用户后续问题继续深入分析。
适用场景：截图分析（错误信息、界面元素、代码片段）、设计分析（风格、色彩搭配、构图）、OCR提取（文字内容、表格数据）、数据理解（图表、数据可视化、信息图）、内容描述（风景、人物、活动、场景）。
限制：需要豆包 API Key 且配置正确，否则 API 调用会失败；模型具体版本、计费与价格、并发限制等资料暂未提供；支持格式和大小建议以上述说明为准。