用途：系统性审计并清理 macOS 开发机上被 AI 编程工具、包管理器与开发运行时占用的隐藏磁盘空间。这些工具会大量缓存但通常不会自动清理。
主要能力：分五个阶段工作。一是快照与扫描，先用 df -h / | tail -1 记录清理前空间，再并行扫描系统目录、AI/编程工具（如 ~/.claude、~/.codex、~/.gemini、~/.cursor、~/.trae、~/.antigravity、~/.windsurf、~/.codeium、~/.ollama 等）、包管理器缓存（npm、uv、huggingface、Yarn、pip、pnpm、Homebrew、CocoaPods、Maven、Gradle 等）、开发运行时（Xcode DerivedData、CoreSimulator、Playwright、Cypress、nvm 各 Node 版本）以及应用容器。对超过 500 MB 的项会进一步下钻分析。二是报告，按类别列出表格并标注安全等级：SAFE（纯缓存或旧日志，可重新生成）、ASK（用户可能仍需的功能数据，如 Ollama 模型、Docker 镜像、旧 Node 版本）、KEEP（活跃配置与项目状态，不清理）。三是用户决策，提供保守（仅 SAFE）、激进（SAFE+ASK）、自定义三种预设，并逐项询问 ASK 项。四是执行清理，尽量通过官方 CLI 清理缓存，如 npm cache clean --force、yarn cache clean、pip cache purge、pnpm store prune、uv cache clean、brew cleanup -s、pod cache clean --all；删除旧会话与运行时目录；遇到权限错误可尝试 chmod -R u+w 或 xattr -r -d com.apple.provenance 后重试。五是前后对比报告，展示释放空间与已清理项、剩余大项。
使用方式：作为技能在支持的环境中调用，扫描阶段为只读，所有删除操作仅在用户明确选择后执行。
适用场景：macOS 开发机磁盘空间不足、需要定位大占用来源并安全回收空间时。
限制：路径假设为 macOS 的 ~/Library/，Linux 需自行调整路径；Docker 清理需守护进程运行；删除 Node 版本前需检查 node -v 与 nvm alias default；不得删除设置文件、项目配置与记忆目录。具体安装方式与调用命令暂未提供。