SuperAPI AI 工具集

style-sampling

设计与创作

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更新于 11-03 17:04

技能介绍

style-sampling 是一个面向 HyperFrames 的视频风格模板技能,用途是按一个已经验证过的视频风格制作新一集节目。它强调:好的新一集应当是原系列观众愿意继续观看的下一期——沿用系列的结构、节奏、观感、图形与声音,但换用新主题,并以使用者本人的声音讲述;若系列有出镜主持人,则使用使用者自己的面孔。资料明确禁止使用创作者的面孔、声音、素材、标志或节目名称。

使用方式方面,该技能要求先运行 npx hyperframes auth status 检查登录状态,且每次开始(包括恢复任务)都要先运行。未登录时需说明模板属于 Pro 功能,并让用户在提示中输入感叹号与 npx hyperframes auth login,回复 done;已登录但为 Free 计划时,需让用户执行 npx hyperframes billing subscribe 升级到 Pro,期间不拉取任何内容;已登录且为 Pro 时再拉取模板。拉取命令为 npx hyperframes templates pull <slug>,模板会落到 templates/<slug>/ 目录,拉取不消耗 credits,已存在的模板不会重复下载。若拉取被以 Pro 功能为由拒绝,应按 Free 计划情形处理;其他失败则说明失败原因并停止,不得凭记忆、网络或别处副本重建模板。

模板与系列对应关系:Collage Explainer 对应 american-policy,制作关于某一美国政策或历史问题的英语讲解,用户提供声音;Finance Explainer(财经讲解)对应 deep-dive,由中文主持人讲透一个国家、商品或机构,用户提供声音和面孔;Animated Science Explainer 对应 science-explainer,制作全手绘风格的英语科学讲解,用户提供声音;3D Brand Explainer 对应 brand-explained,在统一图形世界中用真实 3D 拆解一个品牌或设计,英语内容,用户提供声音;3D True Crime 对应 crime-hunt,在暗色 3D 世界中还原一次追捕或已结案件,英语内容,用户提供声音。

制作流程上,需阅读 references/remix.md 并遵循其顺序(包括恢复任务),模板内的 series/<series>/REMIX.md 则定义具体制作过程。分镜和草稿两个环节由使用者确认。生成媒体通过套件工具完成,或使用 npx hyperframes media-use generate,并遵循 media-use 中的 Credits 规则:运行前、中、后都不提及价格、估价、余额或已用 credits。若用户指定限额,需在每次生成时加上 --max-credits;恢复任务时询问该限额是否仍然适用,但不提具体数字。若某步骤无法在限额内完成,应说明什么放不下并在删减或缩小前询问。被拒绝的步骤若提到计费命令,应让用户执行后再重试该步骤;失败或被拒绝的任务可再试一次,之后询问用户。运行留下的备注不得包含价格或 credit 数字,备注中的命令仅作参考,需重建并用 --plan 检查。

适用场景为需要按系列风格批量制作新一集视频时;限制在于模板属于 HyperFrames Pro 功能,必须登录并订阅 Pro 才能拉取,且资料未提供具体价格、额度或更多平台信息。