用途：在本地为作品生成旁白、配音或文本转语音音频，基于 Kokoro-82M，无需 API 密钥。
主要能力：支持 54 种声音、8 种语言（英语、日语、中文、韩语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语），默认声音为 af_heart。可按内容类型选择声音，例如产品演示用 af_heart/af_nova，教程用 am_adam/bf_emma，营销用 af_sky/am_michael，文档用 bf_emma/bm_george，休闲内容用 af_heart/af_sky。语速可调：0.7-0.8 适合教程或复杂内容，1.0 为默认自然语速，1.1-1.2 适合开场或轻快内容，1.5 以上需谨慎测试。
使用方式：运行 npx hyperframes tts --list 查看全部声音。生成语音示例：npx hyperframes tts "Your script here" --voice af_nova --output narration.wav。生成的音频可在作品中作为标准 audio 元素引用。若需字幕，可先生成语音，再运行 npx hyperframes transcribe narration.wav 获取词级时间戳，得到 narration.wav 与 transcript.json。较长脚本建议写入 .txt 文件后传入路径，例如 npx hyperframes tts script.txt --voice bf_emma --output narration.wav。
限制与要求：需要 Python 3.8+，并安装 kokoro-onnx 与 soundfile（pip install kokoro-onnx soundfile）。模型首次使用时自动下载（约 311 MB 加约 27 MB 声音文件，缓存于 ~/.cache/hyperframes/tts/）。超过约 5 分钟语音的超长输入建议分段处理。其他细节暂未提供。