用途：根据语音内容自动生成语气自适应字幕，可分析 whisper 转录以判断脚本风格并套用匹配的排版方案。
主要能力：从项目根目录的 transcript.json（whisper.cpp 词级时间戳，含 offsets 与概率 p）读取数据，将 tokens 归一化为词数组。若无 transcript.json，则查找 .srt 或 .vtt；均无时提示用户提供或运行 hyperframes transcribe（如可用）。
风格检测：未指定风格时读取全文，从视觉感受、配色、字体气质、动画特征四个维度判断，并映射到 hype/launch、corporate/pitch、tutorial/educational、storytelling/brand、social/casual 五类脚本语气，分别给出字体粗细、动画、颜色与字号。
逐词样式：识别品牌名、全大写词、数字统计、情感词、专有名词、行动号召短语，可指定字号倍数、十六进制颜色覆盖、字重/斜体、动画变体。
分组与定位：按语气决定每组 2-3、3-5 或 4-6 词，在句末标点、超过 150ms 停顿或达到最大词数时断组；横屏位于底部 80-120px 居中，竖屏位于底部上方约 600-700px 居中，使用 position: absolute，同一时间仅显示一组。
限制：须确定性实现，禁用 Math.random() 与 Date.now()；必须与转录时间戳同步；使用 Google Fonts 前先检查项目根目录字体文件。收费、价格与平台信息暂未提供。