用途：管理多仿真任务（campaign），包括生成参数扫描配置、跟踪作业执行状态、汇总已完成运行的结果。要求 Python 3.10+，无外部依赖，支持 Linux、macOS、Windows。
主要能力：sweep_generator.py 按 grid、linspace 或 lhs 生成配置；campaign_manager.py 支持 init、status、list 动作；job_tracker.py 跟踪作业状态；result_aggregator.py 汇总统计、best_run 与失败运行。默认按指标最小化，若越大越好需加 --maximize。
使用方式：先准备基础配置与参数范围，例如 python3 scripts/sweep_generator.py --base-config base_config.json --params "dt:1e-4:1e-2:5,kappa:0.1:1.0:3" --method linspace --output-dir ./campaign_001 --json；再初始化 campaign、跟踪状态、汇总结果。参数名支持点号嵌套路径，须与求解器读取的键路径一致。
适用场景：低维参数扫描、高维 LHS 采样、批量仿真结果汇总。
限制：不是作业调度器，不提交 SLURM/PBS；不并行执行，仿真需用户自行运行；基于文件跟踪，无数据库或实时监控；假设文件在本地文件系统。job_tracker 的 completed 仅依据结果文件存在并固定 exit_code 0，需自行核对真实退出状态与输出有效性。