用途：Document Parse 用于将复杂文档结构化解析为 JSON 或适合大语言模型使用的 markdown，提供两个本地引擎，按输入格式选择。
主要能力：LiteParse（命令 lit）基于 run-llama/liteparse，Apache-2.0 许可，Rust 核心、PDFium 渲染器、内置 Tesseract，适用于 PDF（文本层或扫描件）和图像，支持输出 text、json、markdown，可提取带边界框的标题、表格、列表，支持指定页码、OCR 语言、DPI、批处理、截图及密码、表单字段、注释等选项。AILANG Parse（命令 docparse）基于 sunholo-data/ailang-parse，Apache-2.0 许可，运行于 AILANG 运行时，直接解析 Office/ODF XML，支持 DOCX、PPTX、XLSX、ODT、ODP、ODS，以及 HTML、Markdown、CSV、TEX、RTF、EPUB、EML、MBOX，可输出 JSON（含合并单元格表格、修订、批注、页眉页脚、演讲者备注等类型块）和 markdown，并支持格式转换、AI 图像描述、AI 摘要、多模态 PDF 解析（默认模型 gemini-2.5-flash）。
使用方式：lit 可通过 uvx --from liteparse lit 直接运行，或 uv tool install liteparse 安装；docparse 需先安装，可用 curl 安装脚本，PDF 输入还需 Poppler 和本地后端，AI 功能需 Google Application Default Credentials。具体命令示例包括 lit parse file.pdf --format markdown -o out.md、lit parse file.pdf --format json --extract-blocks -o out.json、docparse report.docx、docparse slides.pptx --describe 等。
适用场景：需要将 PDF、扫描件、图片、Office 文档、电子书或邮件批量转换为结构化 JSON 或 markdown 以供后续 LLM 处理；需要表格、版式块、注释等细粒度信息；需要格式互转或可选的 AI 增强解析。
限制：两个引擎均为本地确定性运行，但 AI 路径（--pdf-backend ai、--describe、--summarize、图片解析）会将文档发送至外部模型并产生费用，敏感文档需先确认；docparse 的 PDF 解析依赖 Poppler 和本地后端；lit 命令名可能与 LLVM 测试运行器冲突，建议使用 uvx 方式。