用途：对任意 URL 采集真实浏览器性能数据，评估核心网络指标（Core Web Vitals）并按 web.dev 阈值分级，帮助定位页面加载慢的原因。
主要能力：测量 LCP（最大内容绘制）、CLS（累计布局偏移）、TTFB（首字节时间）、FCP（首次内容绘制），可选补充 serverWait（服务端等待时间）。按 web.dev 的 75 百分位目标分级：LCP 良好≤2500ms、待改进2500–4000ms、差>4000ms；CLS 良好≤0.1、待改进0.1–0.25、差>0.25；TTFB 良好≤800ms、待改进800–1800ms、差>1800ms；FCP 良好≤1800ms、待改进1800–3000ms、差>3000ms。综合等级：全良好为 A，一项待改进为 B，两项及以上待改进为 C，一项差为 D，多项差为 F。输出报告表格并给出 LCP 优化线索。
使用方式：前提安装 Playwright MCP（随 Claude Code 提供）。触发语句如“Check Core Web Vitals for https://...”“Measure LCP on my landing page”“Is my CLS under 0.1?”。流程为先导航到 URL 并等待约 3 秒，让晚到布局偏移与最终 LCP 候选稳定；再用 browser_evaluate 执行返回 Promise 的采集函数，读取 navigation、first-contentful-paint、largest-contentful-paint、layout-shift 等 Performance 条目，随后按阈值评分并生成报告。
限制：不测量 INP，因为 INP 需要访客真实交互，被动加载没有交互；应标注“未测量（需交互）”，不可伪造。可选点击一个主要控件并用 performance.getEntriesByType('event') 读取单次交互延迟样本，但须明确标注为单次样本。结果是单机单次实验室数据，与真实用户现场数据（CrUX）可能不同。