用途：将任意文件文件夹（代码、文档、论文、图片、音视频）构建为可持久化查询的知识图谱，适合回答代码库架构、文件关系、项目内容等问题，尤其是存在 graphify-out/ 时可直接查询已有图谱。
主要能力：AST 结构化抽取代码（无需 LLM 与密钥）；对文档、论文、图片做语义抽取（GEMINI_API_KEY/GOOGLE_API_KEY 存在时用 Gemini，否则由宿主智能体承担）；社区检测；三种输出——交互式 HTML、GraphRAG 就绪 JSON、纯语言 GRAPH_REPORT.md；审计轨迹区分 EXTRACTED/INFERRED/AMBIGUOUS；支持增量更新、有向图、聚类复用、SVG/GraphML/Neo4j/FalkorDB 导出、MCP 服务、监听重建、wiki 与 Obsidian 输出。
使用方式：/graphify 对当前目录运行完整流程；可指定路径或 GitHub 仓库 URL（含多仓库合并与 --branch）；常用选项有 --mode deep、--update、--directed、--cluster-only、--no-viz、--svg、--graphml、--neo4j、--neo4j-push bolt://localhost:7687、--falkordb、--falkordb-push falkordb://localhost:6379、--mcp、--watch、--wiki、--obsidian 等。查询用 graphify query "<question>"（--dfs、--budget 1500）、graphify path、graphify explain；新增内容用 graphify add <url>。若 graphify-out/graph.json 已存在且用户问的是自然语言问题，应直接运行 query，跳过重建步骤。
限制：code-only 语料跳过语义抽取；语义抽取成本由所选后端承担；graphify 不读取 ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY 等，缺失 Gemini 密钥时不阻塞、打印提示后继续；大语料（总词数超 200 万或文件超 500）会提示缩小范围或使用 --no-cluster；视频转写见 references/transcribe.md；具体收费、价格与平台支持资料未提供。