用途：这是一个帮助创建新智能体技能的技能，覆盖需求收集、结构设计、渐进式披露和打包资源，适用于用户想要创建、编写或构建新技能时。
主要能力与流程：先向用户收集需求（技能覆盖的任务或领域、具体用例、是否需要可执行脚本、是否包含参考资料），可用 AskUserQuestion；随后查看已有技能目录（ls skills/）并阅读 1–2 个邻近技能以遵循约定；接着起草 SKILL.md，若内容超过约 150 行则拆入 references/，仅在需要确定性辅助时添加 scripts/；最后与用户一起审阅草稿并确认覆盖度。
结构：技能目录包含必需的 SKILL.md，以及可选的 references/、scripts/、assets/。入口保持在 SKILL.md，通过链接指向 references/<topic>.md，以保留渐进式披露。渐进式披露分三级：元数据（name 与 description，始终在上下文中，约 100 词，是触发的唯一信号）、SKILL.md 正文（触发时加载，建议 150 行以内）、按需加载或执行的打包资源。
SKILL.md 前置字段：name（必填，kebab-case，与目录一致，避免版本后缀）、description（必填，模型判断是否自动加载的唯一信号）、argument-hint（可选）、disable-model-invocation（可选，true 表示仅用户调用）、effort（可选，覆盖本轮推理力度 low/medium/high/xhigh）。建议避免使用兼容性字段。
description 写法：模型调用型需三句（做什么、何时用、何时不用），最多 1024 字符、第三人称；用户调用型只需一句做什么。要避免触发不足，可更主动地列举触发词、文件类型或上下文。
脚本与拆文件：确定性操作、每次会重复生成的逻辑、需要明确错误处理与退出码时添加 scripts/；SKILL.md 超过约 150 行、内容有不同领域、或高级材料很少用到时拆入 references/，并可按变体拆分以便按需加载。
写作风格与故障排查：用祈使句，解释原因而非堆叠大写规则；用精炼的引导词锚定行为；删除不改变默认行为的无效句；尽量正向表述。常见故障包括过早完成、重复、沉积、膨胀、无效句与否定表述。
限制：以上来自该技能页面资料，具体官方收费、平台支持与效果等暂未提供。