用途：swarm 用于把一项任务扇出给 N 个并行 worker，由父级等待、聚合，最终返回一份统一报告。触发方式包括 /swarm、"swarm this"，以及并行覆盖、竞速、gauntlet 和探索场景。
主要能力：支持三种形态——按切片分区、让 N 个 worker 对同一 brief 竞速，或两者混合。竞速或混合形态需在启动前声明选择规则：first pass、rank all 或 best-of。N 为 worker 总数，可由用户指定或按形态推导。
使用方式：启动前先建立 todolist，每个阶段一条。流程分四阶段：Frame（声明完成谓词与需返回的产物或报告，确定形态与 N，选择 worker 模型）、Fan out（用 delegate_task、mode: "async" 在一轮内启动全部 N 个 worker；仅当 worker 需要独立线程、worktree 或分支时使用 t3_thread_launch 与 workspaceStrategy，每个 worktree 只允许一个写入者）、Aggregate（用 task_status 排空至全部 worker 终止）、Report（返回一份合并的聊天内报告）。
每个 brief 必须自包含，子代理只拿到 brief，不继承父级上下文，需写明目标、范围、确切切片或竞速臂、验证方式与报告内容。报告使用 PASS、ISSUES 或 BLOCKED 并附证据。worker 写入时需各自拥有可写输出；验证或测量提交时 brief 要写明确切 SHA，测量 brief 还要写明方法（样本数、单样本定义、顺序），worker 在结果中记录两者。
限制与处理：执行前需阅读 T3 execution，其顶层对话要求适用于每次启动，否则应使用受支持的子隔离或报告运行时限制。若 worker 掉线，按 N-1 继续并注明。结果未记录 brief 指定的 SHA 与方法则丢弃并重派一次，第二次仍缺失记为 gap，gap 不计为通过。覆盖形态下每个必需切片都要有结果；竞速按预先声明的规则选择。不要粘贴原始 worker 输出，只保留紧凑结果表、一行式带证据问题与明确的 gap 或掉线。模型选择依据 pstack-models.md 的 swarm workers 行并通过 orchestrator_capabilities 解析；文件或角色缺失时使用该角色的内置默认；auto 或 inherit 时省略 target 以沿用父模型；容量选定的目标不可用时通过执行参考解析其他合适账号或模型；替换固定或用户选定模型前需先询问；模型竞速需事先命名各臂模型。