用途：reflect 用于挖掘当前对话中的持久性经验（durable learnings），并将其路由为对现有技能的具体编辑。当用户说“reflect”或“/reflect”时调用；若对话琐碎、跑题，或已由父级正确遵循的现有技能覆盖，则跳过。一次性问题不算经验。
主要能力与流程：
- 定位活动记录：记录即当前 T3 线程，用 t3_thread_read 读取，用 t3_thread_search 拉取精确段落；不得跨其他线程搜索，以免越界读取无关项目的私密聊天。审查者只拿到自己的简报，不拿父级上下文；可传线程 id 让其自行读取，或传一份紧凑摘要。
- 并行委派三个审查者：一个回合内发起三个 delegate_task 调用，mode 为 "async"。审查者需要工具访问以查询上下文（工单、聊天线程、可观测性追踪），因此不要限制其工具。模型从 pstack-models.md 的角色行经 orchestrator_capabilities 解析，绝不硬编码 slug。三个视角为 Judgment、Tooling、Divergent，分别使用 references/judgment-reviewer.md、references/tooling-reviewer.md、references/divergent-reviewer.md 模板，逐字作为简报传入，用 task_status 收取结果。
- 综合：一次 delegate_task 调用，模型取自 reflect judgment, divergent, synthesizer 行，使用 references/synthesizer.md 逐字作为简报，内联各审查者完整输出。综合者返回结构化的 Accepted / Rejected / Backlog 清单。
- 结构性强制检查：对 Accepted 清单做合理性检查，若某项用 lint 规则、脚本、元数据标志或运行时检查能更可靠地强制，则从 Accepted 移到 Backlog。
- 应用：应用任何 Accepted 编辑前，先向用户展示完整的 Accepted/Rejected/Backlog 输出并等待明确批准；用户选择要应用的子集，并可重定向路由。技能变更影响组织内所有未来智能体，不得自动应用。Backlog 项自动归档到团队使用的 devex/backlog 跟踪器，只有 Accepted 清单等待批准。对每个获批项严格按 Routing 字段执行：琐碎的现有技能编辑由父级直接做；实质性编辑（新章节、新模式表、超过约 10 行）走 authoring-a-skill 手册的草稿/测试/迭代循环；tune description: <skill path> 走描述优化循环；new skill via authoring-a-skill: <kebab-name> 交给该手册创建，不得临时自创形态。若环境提供 SKILL.md 校验器，在声明完成前对每个改动的技能运行；没有则跳过。
- 向用户总结：简短列表，无前言，列出已应用编辑、新建技能（罕见）、已归档 backlog 项、以及被丢弃项及综合者给出的原因。
限制：不跨线程搜索；审查者不继承父级上下文；不硬编码模型 slug；不自动应用技能变更；一次性问题不作为经验；具体模型名、工具实现细节与校验器是否存在取决于运行环境，资料未提供更多细节。