用途
该技能是一条原则性约束，用于在上下文窗口开始被填满时保护其可用空间。资料给出的触发场景包括：大体量输出、长文件、重复读取以及扇出式规划（fan-out planning）。
主要能力与做法
- 把批量内容路由到子智能体（subagents）处理。
- 主线程只保留摘要，而不是把全部原始内容堆在主线程中。
- 按阶段控制规模与范围（size phases and cap scope）：限制每个阶段涉及的文件数量，设定回合预算（turn budgets），并把机制本身的开销计算在内。
理由
资料说明，上下文溢出会带来三个后果：推理质量下降、产生压缩伪影、进度中断。
使用方式
资料仅给出上述原则与模式，未提供安装命令、代码示例或具体调用步骤，暂未提供。
适用场景
当任务涉及大体量输出、长文件、重复读取或扇出式规划，且上下文正在被填满时适用。
限制
资料未说明该技能支持的平台、工具集成方式、收费模式及效果数据，暂未提供。