SuperAPI AI 工具集

principle-encode-lessons-in-structure

数据与分析

查看项目

更新于 10-15 22:12

技能介绍

用途:这是一条工程实践原则,用于处理反复出现的指令与纠正。核心主张是把重复的修复编码进机制(工具、代码、元数据、自动化),而不是写成文字说明。

主要能力与要点:

  • 触发条件:当你发现自己第二次写下同一条指令,或注意到反复出现的纠正时适用。
  • 处理模式:先问这条规则能否做成 lint 规则、元数据标记、运行时检查或脚本;能则编码并删除该指令;不能(需要判断)则让指令更醒目并补充失败模式示例。
  • 选择最强机制:当多种机制都可行时,选情境允许的最强机制(无法编译的不可表示状态 > 使 CI 失败的 lint 或禁用 API > 规范辅助函数 > 运行时检查),因为智能体会模仿周围代码,较弱的防护会成为下一个模板。
  • 推论:若修复是结构性的,就只用结构性修复,文字指令只是症状。

反馈闭环:捕获每次纠正,判断是一次性还是模式;路由到正确层级(一次性→brain note,反复修复→skill 或 lint 规则,系统性问题→principle);闭环,不只是记录,要立即应用或建立具体待办。

反模式:只承认不记录;只记录不路由;只修个案不泛化。

限制:资料未提供具体安装命令、代码示例、平台或收费信息。