SuperAPI AI 工具集

figure-it-out

智能体与模型

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更新于 10-15 22:12

技能介绍

figure-it-out 用于当任务没有更窄的现成 playbook 可套用时,自行设计一套可审计的工作流。适用场景包括大型迁移、雄心勃勃的多部分改动,或人类离开后回来审查的工作。

使用前需先阅读 T3 execution,它定义全局配置、容量选择与传输约束;其顶层对话要求适用于每次启动,否则应使用受支持的子隔离或报告运行时限制。

流程以 todolist 开始,第一项是阅读 poteto-mode 技能的 Principles 部分,然后加入以下阶段:

Phase A 框定:先接地再承诺。需能陈述可证伪的完成定义、量化范围与阻塞项、偏高的严谨级别。长时间运行前展示框定与权衡,可逆工作继续推进,但多小时运行应设一个检查点。

Phase B 设计工作流:拆分为原子、可独立落地的单元,风险最高的未知优先。先搭脚手架与验证,再写功能。在动手前构建验证工具并捕获改动前基线。单向门设计决策运行 architect 技能,机械性工作可跳过。决定哪些可并行,仅在接缝处并行,每个写入者通过 t3_thread_launch 配 workspaceStrategy 获得独立 worktree。每个 delegate_task 简报独立,只读工作者简报需注明只读、仅检查、不写入。模型从 pstack-models.md 的命名角色经 orchestrator_capabilities 解析,不要硬编码 slug。写下设计好的阶段列表供人审查,再执行。

Phase C 运行循环:每个单元是一个实验,陈述假设、做最小改动、对真实产物按谓词测量,推进则保留,否则回退。逐单元验证,不要批量检查。通过检查产物验证,而非自报。委派工作配 judge。用 task_status 排空后台工作,PR 在途可用 watch_pull_request,周期检查用 schedule_task。结论为 VERIFIED、NOT VERIFIED 或 INCONCLUSIVE,不确定不算通过,不要隐藏负面结果。

Phase D 保留审计轨迹:通过 show-me-your-work 技能记录运行,通常将轨迹提交到 PR,轨迹加 diff 让人能回来信任工作。

Phase E 验证并交回:对真实产品按 Phase A 谓词检查整体,将重复纠正编码为门、lint 规则、检查或脚本。回复应包含设计的 playbook、严谨级别及原因、决策轨迹路径、已按谓词验证的内容和仍开放的事项。