用途：根据本地 Serenity Signal Ledger 推文语料库，对指定股票代码进行 0-100 评分，适用于用户要求评级、排序、分析或筛选某只股票的场景。
主要能力：脚本输出提及指标、分项得分、热门主题及证据推文 ID/URL；结合 Serenity 框架的评分标准、评级区间与定性覆盖规则，生成包含评分、论点、证据、风险上限和评分变动条件的简明评分笔记。
使用方式：若存在 Serenity SQLite 快照，先运行 python skills/serenity-stock-scorer/scripts/score_serenity_stock.py NVDA --pretty。若数据库不在默认位置，可传 --db /path/to/serenity.sqlite 或设置 SERENITY_DB_PATH。流程为：将代码规范化为大写、不带 $ 的 cashtag；运行脚本获取指标；需要完整评分标准时阅读 references/serenity-framework.md；将输出转为 0-100 评分笔记。
评分规则：脚本分数仅作起点，仅在用户提供基本面、近期价格走势或快照外的定性事实时调整。近期重复提及、明确看多/持仓语言、高互动、契合光学/光子/CPO、AI 基础设施、内存/存储、半导体设备/材料/基板、电力/电网、机器人/太空/工业等主题时加分；二阶供应链瓶颈、稀缺组件、回流、产能受限、被忽视供应商等非对称重估情形加分。陈旧或一次性提及、主题牵强、拥挤大盘代理、催化剂时机弱、估值过高、稀释/债务、客户集中、地缘/关税风险或明确谨慎/减持/卖出语言则减分。85 分以上应罕见。
限制：评分不得表述为财务建议，应标注为 Serenity 语料库信号分。若某代码无提及，应说明语料库不支持直接评分，除非用户提供外部论点材料，否则给出低证据分。