用途：从 YouTube 视频的字幕出发，先把视频切分成章节，再剪出紧凑的教学片段。默认自主完成，也可在用户要求或保留/删除判断不明确时改为手动选择章节。
主要能力：两遍处理。第一遍分章，只抓取元数据与字幕，不下载视频，使用 yt-dlp 获取字幕与元数据，优先采用创作者提供的章节作为骨架；若无字幕，则仅下载音频并用 transcribe-audio 技能（Parakeet）转写。阅读整份 SRT，按话题切换分段，处理自动字幕的重叠、重复与时间戳漂移问题，将超过约 20 秒无语音的片段标记为 no speech。生成带编号的章节表，包含起止时间、时长、一句话描述和标签（teaching、demo、no speech、promo/ad、fluff），确保每一秒都归入某一章节。第二遍剪辑，下载一次视频，对选中章节两侧各留 1 秒，合并相接或重叠的区间，用 ffmpeg 逐段重编码以保证帧准确，再用 concat 解复用器流复制拼接，最后用 ffprobe 校验时长。
使用方式：默认 strip fluff 模式自行挑选并连续执行两遍，报告章节表及保留/删除内容；手动模式先给出带推荐的章节表并询问要包含哪些章节，在用户选择前不下载完整视频。
适用场景：教学、演示类视频的片段提取，例如舞蹈教学中的示范配乐片段。
限制：字幕时间戳可能漂移一两秒，剪辑可能截断句子或演示开头，可提供边界微调；无字幕时依赖音频转写；具体收费、平台支持范围等资料暂未提供。