用途：/research 是一项一等能力而非固定阶段，任何智能体可在任意时刻调用，用于在决策前获取证据。它比 parallel-deep-research 更轻量，后者是重量级外部市场/行业报告，而本技能是日常的“去查清楚并带回证据”。
主要能力（模式）：A 核实/事实核查主张，先取一手来源（官方文档、源码、规范、变更日志），对抗性检查反证，返回 CONFIRMED/REFUTED/MIXED/UNKNOWN 加引用证据；B 探索选项/寻找更好方案，列出 2–4 个具体选项并比较权衡，给出推荐及决定性权衡；C 网络搜索，按需升级深度（内置 WebSearch/WebFetch → deep-research → parallel-deep-research）；D 从更强来源获取灵感与更优计划；E 多视角（steelman 与 red-team）；F 代码库研究（DRY 与影响范围），使用 Grep、Glob、Read 等实际搜索工具。
使用方式：独立调用 /research <问题或主张>；在其它技能或智能体中通过 Skill("research") 中途调用。调用时需给出具体问题或主张、所服务的决策、以及约束（技术栈、版本、仓库区域）。被 /plan 调用时，将完整技术包追加到 docs/work/YYYY-MM-DD-<slug>/plan.md 的 ## Technical Research 章节，包含网络研究、OWASP Top 10 检查、DRY 检查、影响范围搜索、代码库探索和至少 3 个 TDD 场景。
适用场景：验证 API 是否弃用、库是否支持某特性、当前最佳实践；枚举替代方案；查文档、坑点、版本差异；借鉴先例；安全与边界情况评估；仓库内复用与影响范围分析。
限制：输出须引用每个非显而易见的主张（URL 或 file:line），不得凭记忆回答事实；无法验证的标记为 UNKNOWN；委托不等于跳过 /plan 的 HARD-GATE。收费、价格、平台等细节资料未提供。