用途：将公司或实体数据富化为结构化 JSON，适合线索筛选、CRM 数据补全与研究场景。
主要能力：通过 Parallel AI Task API 创建富化任务并轮询结果，返回带类型的 JSON 内容及引用依据（citations）。支持自定义 output_schema 指定字段。
处理器：base 约 15-100 秒、$0.01/任务，适合快速查询与简单数据；core 约 1-5 分钟、$0.025/任务，适合富化、验证与结构化数据。
使用方式：先读取密钥 API_KEY=$(grep "^PARALLEL_API_KEY=" .env.local | cut -d= -f2)，再向 https://api.parallel.ai/v1beta/tasks/runs 发送 POST 请求，携带 x-api-key 头、input、processor 与 output_schema；随后用返回的 id 查询 https://api.parallel.ai/v1beta/tasks/runs/{id} 获取结果。也可用 CLI：npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-data-enrichment。
schema 建议：保持简单，字段越少越可靠；广泛使用 "type": "string"，避免严格枚举；省略可选字段。
限制：需自备 API Key；任务为异步，需轮询；叙述性报告请用 parallel-deep-research，网页搜索请用 parallel-web-search。