用途：针对任意话题做近 30 天（可用 --days=N 调整）的跨平台调研，输出人们实际在讨论、推荐、下注与争论的内容。触发词为 last30days 或 last30。
主要能力：先解析用户意图，提取 TOPIC、TARGET_TOOL 与 QUERY_TYPE（推荐、新闻、提示词、通用），并在调用工具前向用户展示解析结果。脚本自动检测 API key，检索 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 与网页，输出八个数据区块，包含 YouTube 转录、TikTok/Instagram 文案、HN 评论与预测市场赔率。之后用 WebSearch 补充博客、教程与新闻。综合时对 Reddit/X、YouTube、TikTok 加权较高，网页较低，并优先呈现跨平台信号与 Polymarket 赔率。
使用方式：在技能根目录运行 python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/last30days.py" "$ARGUMENTS" --emit=compact --no-native-web，可加 --x-handle=HANDLE；脚本需前台运行，超时 300000（5 分钟），通常耗时 1-3 分钟。支持 --quick、--deep、--agent 等选项。
适用场景：话题趋势调研、工具/产品推荐清单、新闻动态、提示词技巧收集。
限制：调研通常需 2-8 分钟，冷门话题更久；需相应平台 API key 与网络访问；资料未提供具体收费、价格与平台支持细节。