用途：把已有外部基准数据集转换为 Harbor 标准任务目录，每个基准实例生成一个独立任务目录，便于在 Harbor 中复现评测并跟踪与原基准的一致性（parity）。
主要能力：提供 harbor adapters init 脚手架（交互式 AdapterWizard，可非交互），生成适配器目录结构，包括 adapter.py、run_adapter.py、run_<adapter-id>.yaml、README.md、parity_experiment.json、adapter_metadata.json 与 template/（task.toml、instruction.md、environment/Dockerfile、tests/test.sh、solution/solve.sh）。适配器类需实现 NAME 属性、make_local_task_id 静态方法与 generate_task 方法。
使用方式：运行 harbor adapters init my-benchmark 生成骨架，再运行 harbor adapters validate adapters/my-benchmark 校验。run_adapter.py 为 CLI 入口，默认输出到 datasets/<adapter-id>，支持 --output-dir、--task-ids、--ids-file、--limit。test.sh 必须把奖励值写入 /logs/verifier/reward.txt，可选写 reward.json。
适用场景：已有大量实例、任务结构相同仅数据不同、需要与原基准保持评测一致性的基准移植。任务少于约 10 个或每个任务结构独特时，建议直接创建任务。
限制：资料未提供安装方式、收费与价格信息；校验要求所有模板文件、parity_experiment.json、adapter_metadata.json 与 README.md 齐备，YAML 作业配置不被校验但用于一致性实验。