trend-analysis

用途：对 ServiceNow ITSM 事件数据开展趋势分析，支持容量规划、资源预测、系统性问题识别、趋势报告编制与异常发现。\n\n主要能力：分析事件量按日/周/月/季变化；识别类别与优先级分布变化；检测季节性与周期性模式；识别容量规划的预测指标（如变更量、软件部署、基础设施告警等）；通过滚动均值与标准差进行异常检测。\n\n使用方式：需具备 report_admin、itil 或 analytics_admin 角色，并对 incident、problem 等相关表有读取权限。建议至少 90 天历史数据，季节分析理想为 12 个月。可通过 MCP 工具 SN-Query-Table、SN-Natural-Language-Search、SN-Execute-Background-Script 操作，或使用 REST API，例如 GET /api/now/table/incident。核心字段包括 sys_created_on、category、priority、assignment_group、cmdb_ci、state。\n\n适用场景：周度趋势报告、季度容量预测、根因趋势调查、排班优化与统计异常告警。\n\n限制：所有数值示例与相关性系数均为资料中的演示值，实际结果取决于组织数据；季节性分析需足够历史数据，数据不足时无法呈现规律；需统一时区并记录影响数据的例外事件。