用途：prose-analysis 提供脚本，测量散文的机械属性，输出数字而非质量评判。这些数字只有在与项目自身基线对比时才有意义，因为研究显示不存在可靠的通用“好散文”阈值。
主要能力：resources/analyze.sh 可输出句长分布（均值、中位数、最小值、最大值、标准差），用于跨章节比较一致性；句子开头多样性，按代词、冠词、连词、人名、其他分类，代词开头过多常是视角漂移信号；对话与叙述比例，便于按场景类型比较；重复检测，在滑动窗口内找出重复出现的词和短语；代词分布，统计 I/me/my 与 he/she/they 等，用于视角一致性检查。
使用方式：运行 bash resources/analyze.sh <file.md> [window_size]。file.md 为待分析的 markdown 文件；window_size 可选，指定重复检测窗口的段落数，默认 5。输出为带标签分段的纯文本，仅使用标准 unix 工具（awk、sed、grep、wc、sort）。
适用场景：适合在修改或评审草稿时获取量化信号，尤其是检查节奏变化、视角一致性和无意识重复。
限制：脚本不测量可读性分数（如 Flesch-Kincaid），因为对小说不是质量预测指标；不测量原始 TTR 词汇丰富度，因为方法学上受文本长度影响；不测量困惑度，因为需要语言模型且低困惑度只意味着可预测；不测量副词/过滤词密度，因为效应量小且受体裁混杂。resources/antipatterns.md 区分了有研究支持的信号与社区传说；resources/baseline.md 说明如何从已有章节建立项目基线并对比新草稿。首次解读分析输出前应先阅读基线文档。