用途：为论文自动检索真实可验证的学术文献，并插入引用标记或输出支撑性参考文献列表，是 SciPilot Skills 家族的文献引用副驾驶。
主要能力：模式 A 读取 .tex 或 .docx 论文，在指定章节插入引用并维护 bibliography；模式 B 接收一段话或观点，输出能支撑它的参考文献列表，不修改任何文档。支持 IEEE、APA 7th、Nature、Vancouver、GB/T 7714-2015 及自定义引用格式。通过 Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref 并行检索，按引用量、年份、预印本过滤和 DOI 去重筛选候选。
使用方式：工作流分 8 个 Stage——信息收集（询问模式、文献数量、格式、年份范围、章节、期刊/作者偏好等并复述确认）、论文分析、文献检索、验证、筛选排序、插入/输出、格式化、最终检查。依赖安装命令：pip install requests python-docx python-Levenshtein，所有 API 为免费层级，无需 API key。
验证与限制：文献分 VERIFIED、LIKELY_REAL、UNVERIFIED 三级，UNVERIFIED 直接丢弃。交付前必须运行 python scripts/audit_no_hallucination.py 做 100% 重验证与日志对账，只有 PASS 才能交付，FAIL 必须中断。默认检索近 5 年文献，默认不含预印本。分区判断基于 LLM 软过滤，非权威数据库查询。工作目录须保留 evidence_log.jsonl、verification_log.jsonl、final_papers.json、audit_report.json 作为证据链。