用途：这是真人口播流程中的①选题决策主写者，产出一个可审计的生产决策——为什么现在做、给谁看、论点凭什么成立、抖音上有哪些重复角度、为什么淘汰其他候选，以及发布后如何按固定窗口复盘。它只写 signals、candidates、source-health 和 00-选题.*，不生成口播稿正文、大纲段落或封面，也不做完整事实核验（但须为最终事实前提找到至少一条 PRIMARY 原始来源）。
主要能力：按五步法执行——扫爆款（数据层达人库全池逐账号扫描、自频道异常倍数、全面热点、个人表达池，含时间分层与异常分级）、剔假爆款（celebrity_event/controversy/off_niche/pure_news 四项检查）、看重复（判定 SERIES_CANDIDATE 或 ONE_OFF）、定角度（先读原视频转录再写 tension）、验收藏（三问：值得收藏、半年常青、标题可点）。输出 schema 4 的候选与选题文件，含 scorecard 七维评分、claim_evidence_map、platform_alignment、content_gap 等。
使用方式：Episode 模式先执行确定性采集入口 node ~/Documents/laohan-skills/laohan-xuanti/scripts/collect-topic-signals.mjs --episode episodes/<slug>，再对短名单做抖音关键词验证（路由 laohan-douyinsousuo），最后执行 node ~/Documents/laohan-skills/laohan-xuanti/scripts/check-topic-contract.mjs --episode episodes/<slug>，输出 PASS redian topic contract schema=4 才算完成。标准 Episode 为 AUTO_SELECT，AI 定题后 Jeffrey 可写否决文件触发重扫。
适用场景：真人口播选题决策、系列方向研究（USER_DIRECTION_RESEARCH）、Jeffrey 明确给题（USER_SEED）。
限制：不安装新浏览器、爬虫、Python runtime 或第三方 skill，抖音访问只用已安装 OpenCLI；平台返回空数组只能记 EMPTY，不得推断蓝海；无 PRIMARY 时缩窄论点或换候选，仍无则 BLOCKED；教程候选无本机真实执行证据保持 REJECTED。具体价格、平台覆盖等资料未提供。