用途：把 episode 与其校准 lane 接起来，避免本地 fork 公式、预测规则或迁移规则漂移。本 skill 是校准适配器辅助工具，未登记 executor-registry；④节点合同入口是上游 cheat-on-content，⑤深扫合同入口是 dbs-content-review 与 laohan-shencha-content-claims，宿主按 registry/whois 执行，不因本目录可见而路由到它。
主要能力与用法：先运行 laohan-bianpai vendors；Cheat 或 dbskill upstream 有更新时只记录待办，仅在新 episode 前或独立维护窗口运行 vendors --sync，报告 schema migration 时停止。读取 episodes/<slug>/01-口播稿.md 与 00-选题.md 判断内容形态：教程、明确操作路径、资源交付走 tutorial-video lane；观点、评论、议题、个人判断走 opinion-video lane；无法判断时停止，不能默认为教程型。读取目标 lane 的 .cheat-state.json 确认 content_form 一致，观点视频固定使用 calibration/opinion-video/，无 lane 时用上游 cheat-init 创建。
评分前运行 node scripts/verify-blind-rubric.mjs calibration/<content_form>，blind-rubric.md 必须逐字保留来源 rubric 当前完整维度定义与占位规则；维度语义有缩写、遗漏或改写时保持 PENDING。对当前稿运行上游 cheat-score，隔离子评分器只可读取已验证的 blind-rubric.md 与本期稿，任何 contamination warning 都必须丢弃并重启全新隔离评分；完整输出保留原始隔离 JSON，再运行 node scripts/register-cheat-score-evidence.mjs ...。lane 无真实发布样本时状态标为 COLD_START_DIAGNOSTIC。
进入⑤固定调用 dbs-script-flow、dbs-resonate、dbs-ai-check 和 laohan-shencha CONTENT_CLAIMS；仅首 5 秒被判弱时调用 dbs-hook。报告完成后运行 node scripts/stamp-episode-script-hash.mjs episodes/<slug> 04-深扫报告.md 04-事实核验.md。⑤须输出 04-事实主张.json，PROOF beat 必须引用 SUPPORTED claim_id 与同源 evidence，INFERRED 不得进入。
限制：禁止在此按固定教程型权重打分、估算后把分数当预测、另写 PREDICT/RETRO/BUMP；禁止用 tutorial-video 历史样本评估 opinion-video；盲预测必须在拍摄、发布、查看实际数据前由上游写入 predictions/，预测段不可改写；改稿会使 hash 失效，须重跑⑤、prepare 新快照并登记新 prediction revision。~/.openclaw/workspace-shared/content-ops 为旧 tutorial-video 校准数据，升级前保持只读。发布后由 laohan-yunying 归档再交上游 cheat-publish 与 cheat-retro；样本足够时只由上游 cheat-bump 全量重打。⑭ retro-handoff 必须有 feedback_hypotheses，缺字段 bianpai 拒绝 full workflow。