用途：该技能用于分析一个账号最热门帖子下的评论，归纳受众的想法、反复提出的疑问、反对意见和明确需求，为后续选题提供依据。它面向公开账号，需要配合该技能所在插件使用。
主要能力：
- 先检查本地已有的原始数据；如果其中已经包含评论，就复用而不重新抓取，以免重复消耗。
- 使用 Apify 抓取指定账号的评论，支持 Instagram、TikTok、YouTube。在 X 上，回复以帖子形式获取。
- 使用中位数脚本按表现排序帖子，默认选取 5 条最热门的帖子来分析。
- 把评论交给分类为 sentimiento 的子代理，回答四类问题：受众在想什么、反复提出哪些疑问、有哪些反对意见、明确想要什么。
- 输出按账号和日期命名的 Markdown 文件，包含数据来源（账号、帖子、评论数、日期、原始文件）、按提及次数排序的疑问、反对意见和需求清单，其需求清单便于直接转化为视频主题。
- 结尾建议把“需求”和“重复疑问”类主题纳入 /matriz-calendario，作为已有需求验证的内容。
使用方式： 命令以 /matriz-sentimiento 开头，参数为账号 handle 和平台；第三个可选参数指定读取评论的帖子数量，默认 5。若参数为空，技能会询问账号信息而不会猜测。 运行前需确认 APIFY_TOKEN 存在（通过该插件的 revisar.mjs 检查）；若缺失，会提示从 Apify 注册获取并停止。 抓取评论时先运行估算模式，确认费用后再实际执行，默认每帖 20 条、最多 5 帖、费用上限 0.50。 脚本路径由插件根目录决定：插件模式下为绝对路径，克隆模式（直接复制到本地使用）下为当前目录，并用 ls scripts/apify.mjs 确认。数据存放在当前目录。 如果子代理名称找不到，在插件模式下需要加前缀，例如 matriz-viralidad:espia。
分析规则：
- 评论必须原文引用，保留原拼写和语言。
- 每条引用注明出自哪条帖子。
- 统计并标注数量，区分“一人说过”与“多人反复提到”。
- 少于 3 次提及的内容不视为模式，单独列为“零散信号”。
- 不编造评论或示例。
- 说明读取了多少帖子中的多少条评论，并明确这是样本上限，不代表全部受众。
- 过滤垃圾信息、机器人和纯表情评论并报告数量。
- 不输出正负情绪百分比，只做描述性归纳。
- 说明局限：未评论者、评论者是否等于购买者、算法实际展示量、样本仅限每帖最新评论而非全部。
适用场景：内容创作者运营复盘、选题挖掘、受众需求验证、评论区疑问与反对意见整理。
限制：
- 仅处理公开账号。
- 依赖 Apify 及相应 actor；若某平台 actor 不返回评论，不凭记忆另选 actor，而是说明情况并提出在 Apify Store 搜索并展示费用；用户不愿付费则标注该平台评论暂无数据（s/d）并停止。
- 需要 APIFY_TOKEN。
- 样本有限，结论仅代表所读评论，不能外推为整体受众画像。
- 若没有保存的数据或数据过旧，需要重新抓取并产生费用。