用途：Deep Research 是一套系统化的网络调研方法论，适用于任何需要网络研究的提问，以及在生成演示文稿、前端设计、文章报告、视频等需要真实世界信息的内容前，先完成充分的资料收集。
主要能力：它把调研拆成四个阶段。第一阶段为广泛探索，先做宽泛搜索理解整体背景，识别关键子主题与不同视角。第二阶段为深入挖掘，针对每个重要维度做精准搜索、尝试多种措辞、用 web_fetch 读取重要来源全文并追踪其引用。第三阶段为多样性与验证，覆盖事实与数据、案例、专家观点、趋势预测、对比、挑战与批评等不同信息类型。第四阶段为综合检查，确认是否从至少 3 至 5 个角度搜索、是否读了核心全文、是否同时掌握正面与局限信息。
使用方式：核心原则是绝不只凭通用知识生成内容，单次搜索永远不够。搜索查询应具体并带上下文，可加入权威来源提示与内容类型限定，并依据上下文中 current_date 的实际当前年份与日期精度构造查询；用户问“今天”“刚刚发布”时需精确到月加日加年，并尝试数字、文字、相对时间等多种表述。搜索结果高度相关时用 web_fetch 读取全文。调研是迭代的，需不断发现缺口并形成更有针对性的新查询。
适用场景：概念与技术解释、多源综合调研、对比分析，以及 PPT、前端设计稿、文章、报告、文档、视频等内容的生成前调研。
限制：资料未提供该技能的定价、安装命令、支持的模型或平台、配额与性能数据。内容反复强调若干常见错误：搜索一两次就停止、只看摘要不读全文、只查一个侧面、忽略相反观点、使用过时信息、调研未完成就生成内容。