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ads-next

智能体与模型

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更新于 10-15 22:11

技能介绍

用途:/ads next 把审计结果转化为一串有序、可验证的小行动,是 seguimiento 循环的后半段(/ads start 连接、/ads audit 测量、/ads next 教练)。

主要能力:从当前目录和 ~/.claude-ads/history/ 发现 *-audit-results.json,校验后按 impact × ease 排序,输出 Top 3(show 输出 Top 10),检测回归(分数下降超 5 分置顶告警),并支持逐条走查修复。

使用方式:无参数为默认发现→排序→Top 3→询问是否走查第 1 项;show 打印 Top 10 后退出;compare 用 python3 scripts/profile.py compare <p> 打印各平台最近两次审计的完整差异;walk 直接进入走查。走查时先读 profile(python3 scripts/profile.py get),一次只处理一个动作,按“目标·操作·预期·验证”循环,每步最多重试 3 次。新审计通过 python3 scripts/profile.py save-audit <path> 持久化,结束时用 python3 scripts/profile.py set last_command "/ads next" 保存状态。

适用场景:多平台(meta、google、tiktok)广告账户的持续优化,适合按影响排序决定先修什么,也适合生成客户报告(show 模式)。

限制:不产生任何文件,仅交互式教练并写入历史与 profile 的 last_command 字段;无审计文件时只提示先运行 /ads audit 或 /ads <平台>;profile 缺失时提示 /ads start;校验失败的文件跳过并打印 WARNING;不编造问题,无匹配参考文件时仅用 check 自身的 recommendation。