用途：对 Meta（Facebook/Instagram）广告账户做深度审计，围绕 50 项检查给出通过/警告/失败结论，并输出 Meta Ads Health Score（满分 100）与改进建议。
主要能力：按权重评估四块——Pixel/CAPI 健康（30%）、创意（30%）、账户结构（20%）、受众与定向（20%）。检查项包括 Pixel 是否全站触发、CAPI 是否启用、事件去重率、EMQ 分数、标准事件与自定义转化、AEM 与域名验证；创意格式数量、每个广告组创意数、CTR 14 天跌幅超 20% 的疲劳检测、视频时长与文案长度；CBO/ABO 选择、广告系列合并、学习期受限比例、预算与 CPA 倍数、受众重叠；以及 7 天 prospecting/retargeting 频次、自定义与相似受众、Advantage+ 测试与排除设置。另含 Advantage+ 评估、特殊广告类别合规、EMQ 优化指南与关键阈值表。
使用方式：数据采集分三层，优先免费方案。第一层 MCP：用户提供 act_<digits> 格式的 ad_account_id 且已连接 claude.ai Facebook MCP 时，调用 ads/references/mcp-meta-integration.md 中列出的 Meta MCP 工具，如 mcp__claude_ai_Facebook__ads_get_dataset_quality、ads_get_ad_entities、ads_catalog_get_diagnostics、ads_insights_performance_trend、ads_insights_industry_benchmark。第二层直连 API：当前目录存在 meta-data.json 时读取，用户可预先执行 export META_ACCESS_TOKEN='...' 与 python3 scripts/api/meta_fetch.py --account-id act_<id> -o meta-data.json 生成，输出中设 data_source: "direct_api"。第三层手动兜底：Ads Manager CSV 导出、Events Manager 截图与 EMQ 分数，无法评估的检查在 JSON 中标记 "result": "N/A"。随后按 ads/references/audit-methodology.md 的 7 步流程、以 meta-audit.md 为检查清单执行，产出 meta-audit-results.json（对照 audit-output-schema.json）与 meta-audit-results.md 双份结果。
适用场景：电商与品牌方自查 Meta 广告账户健康度、排查 CAPI/EMQ 数据丢失、诊断创意疲劳、优化账户结构与受众频次、评估 Advantage+ 采用情况。
限制：依赖 MCP 连接或用户自行生成的数据文件，否则只能手动兜底且部分检查标记 N/A；阈值与基准来自资料所述规则，实际效果因账户而异；资料未提供收费、价格与平台支持范围等信息。