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编程与开发

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更新于 10-15 22:11

技能介绍

用途:把想法转化为经过验证的设计,按所需把握程度提供三种模式。Quick 适合独立选点子、命名、头脑风暴,成本低;Collaborative 适合实现功能、组件或行为变更之前,成本中等;Formal Review 适合高风险决策,需要降低风险与同行评审,成本高。

主要能力:Quick 模式依赖 Gemini API,提供结构化技法:生成点子(混合常规与非常规、多视角、含 2 个以上野卡)、SCAMPER、六顶思考帽、反向头脑风暴、去除约束头脑风暴、按可行性/影响/投入/风险评分评估比较。Collaborative 模式先查看项目现状(文件、文档、近期提交),一次只问一个问题,优先选择题,聚焦目的、约束、成功标准;随后提出 2-3 种带取舍的方案并给出推荐;再分 200-300 字段落呈现架构、组件、数据流、错误处理、测试,逐段确认;最后把已验证设计写入 docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md 并提交,若继续实现则询问是否准备实现,可用 git worktree 隔离工作区。Formal Review 为顺序多智能体评审:Primary Designer 负责设计与决策日志;Skeptic 质疑假设与边界;Constraint Guardian 把守性能、可扩展性、可靠性、安全、可维护性、成本;User Advocate 关注认知负荷、可用性、清晰度、错误处理;Integrator 仲裁并明确接受或拒绝每项反对意见。过程含设计、评审、仲裁三阶段,需要决策日志与硬性退出条件,最终给出 APPROVED、REVISE 或 REJECT。

使用方式:安装并配置依赖后以命令行调用,例如: pip install google-generativeai export GEMINI_API_KEY=your_api_key gemini -m pro -o text -e "" "Generate 10 creative ideas for: [topic]" 其他技法均以类似的 gemini -m pro -o text -e "" 加提示词形式调用。

适用场景:需要系统化产出与筛选点子、实现前先形成设计、高风险决策需要多方评审时。

限制:Quick 模式依赖 Gemini API 与密钥;协作与正式评审模式依赖对话式流程和多智能体角色设定,具体执行环境、模型配置与成本未提供;各角色的约束与退出条件为流程要求,实际效果需按项目情况确认。资料未提供价格、平台支持范围与性能数据。