用途：帮助用户从零创建结构规范、遵循最佳实践的 Python 项目，配置依赖管理、测试与代码组织。
主要能力：按标准结构生成项目目录（src/ 布局、tests/、.gitignore、README.md、requirements.txt、可选 setup.py）；创建并激活虚拟环境；安装依赖并冻结依赖清单；初始化 Git 并提交；按项目类型区分 CLI 工具、Web 应用（Flask/FastAPI/Django）、库/包、数据科学项目；配置测试与代码质量工具。
关键约束：依赖操作使用 uv 而非 pip，例如 uv pip install <package-name>、uv pip freeze > requirements.txt；测试一律使用 pytest，不用 unittest，可安装 pytest、pytest-cov 并以 pytest 或 pytest --cov=src 运行；开发依赖示例包括 pytest、black、flake8、mypy，格式化与检查命令为 black src/ tests/、flake8 src/ tests/、mypy src/。
使用方式：先确认项目名称、用途、类型、依赖与测试框架偏好，再创建结构、建立虚拟环境（python3 -m venv venv，macOS/Linux 用 source venv/bin/activate，Windows 用 venv\Scripts\activate）、安装依赖、初始化 Git。资料给出入口点、配置、异常处理和 .gitignore 模板，以及按项目类型的依赖示例（如 FastAPI 用 fastapi uvicorn，数据科学用 pandas numpy matplotlib jupyter）。
适用场景：新建 Python CLI、Web 服务、库或数据分析项目，需要规范化脚手架与依赖、测试、格式、类型检查配置时。
限制：资料未提供版本号、价格、平台支持细节及与其他工具的兼容说明；具体依赖版本、项目规模与性能效果暂未提供。