用途：面向复杂主题的深度调研，通过多个 AI 服务并行研究、交叉验证，整合为带引用来源的综合报告；简单事实查询不适用。
主要能力：采用三段式流程——理解需求、迭代探索、整合报告。研究模式包括 Gemini Pro（快速问答、事实查证，10–60s）、Gemini Deep Research（多源综合，5–10min）、ChatGPT Thinking（深度推理，10–120s）、ChatGPT Deep Research（多源综合，5–30min）、Claude Opus Extended（深度推理与方案设计，10–120s）、Grok 快速/专家（X/Twitter 内容与趋势，10–60s）、Grok DeepSearch（社交观点汇集，数分钟）。这些模式按需组合，并非固定流水线。
使用方式：通过 Playwright MCP 控制多个 AI 服务，需以持久化浏览器模式运行（--user-data-dir），并预先在 Playwright 浏览器中登录要使用的服务，登录哪些就用哪些。先判断需求是否清楚，必要时先用 WebSearch 补充认知再与用户确认；为不同 AI 准备不同角度的查询，创建研究目录与 todo.md 记录状态；并发派发后轮询提取，快速模式约 30s 后检查，DR/DeepSearch 约 90s 后检查；按主题而非来源组织报告，标注 AI 来源与网络引用，保留原始链接，并在末尾附原始结果索引。
适用场景：技术选型、竞品分析、行业趋势、争议性话题等多维度、多来源综合分析。
限制：选择器基于中文 UI，英文 UI 下需用 browser_snapshot 实时探测；各服务交互细节见 reference 文件（gemini.md、chatgpt.md、claude-web.md、grok.md、extraction.md、prompt-guide.md）；活跃 Tab 建议不超过 8 个；未登录时应暂停并让用户决定登录或跳过；DR/DeepSearch 配额用尽可改用快速模式或 WebSearch；单 Tab 超时超过 40min 应标记超时；部分失败时至少两路成功仍出报告并注明来源范围。浏览器断连可依次执行 browser_close、pkill -f "mcp-chrome"、sleep 2，再重新 navigate。跨会话可读 todo.md 并对照现有 Tab 恢复。