用途：该技能提供一套行为分析方法论，用于理解瑞典议会内的政治决策、认知模式与心理动态，结合政治心理学研究与开源情报，识别行为指标、预测政策立场并评估领导效能。
主要能力：围绕五个行为维度展开——投票行为（含偏差追踪）、社交网络（协作模式与影响力）、产出信号（文件署名与委员会活动）、沟通风格（演讲与修辞）、时间模式（出席与参与周期）。据此进行决策分析、群体动态评估、动机评价、领导风格画像与行为一致性检查，并检测确认偏差、群体思维、现状偏差、权威偏差、近因偏差等认知偏差，最终产出行为画像、预测性洞察、风险指标与领导力评估。
使用方式：资料给出投票偏差分析、回声室检测、领导风格分析等示例代码与数据库视图（如 view_riksdagen_vote_data_ballot_politician_summary_daily、view_riksdagen_politician_ballot_summary、view_politician_behavioral_trends、view_riksdagen_politician_decision_pattern），但未提供具体安装命令或调用步骤。技能强调 AI FIRST 质量原则：所有分析与内容须至少经过两轮完整迭代，首轮后须通读全部输出并系统性改进，单轮输出不可接受。
适用场景：分析投票偏差以理解党内冲突、识别议会决策中的认知偏差、评估政治人物领导风格与人格特质、检测委员会中的群体极化与回声室、评估选区对投票行为的影响、基于行为指标预测政策立场、开展心理画像以支持战略情报、分析联盟动态与谈判模式、识别缺勤、孤立、激进化等行为风险指标。
限制：不得用于临床心理诊断（非合格医学评估）、未经公开披露的个人心理健康推测、用于骚扰或歧视的行为画像、无证据支持的人格断言。资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息。