用途：该技能用于分析瑞典选举动态，包括预测选举结果（席位与得票率）、分析民调趋势与聚合、预测选后联盟组建、评估摇摆选民行为与选举波动性、评估竞选效果，以及计算选举制度效应（比例代表制、门槛）和识别边缘选区。不适用于个人选民预测、地方/市政选举及欧洲议会选举。
主要能力：提供加权民调聚合（按时间衰减与样本量加权，输出置信区间）、结构性预测模型（综合民调、经济指标、执政优势与竞选效应）、基于改良圣拉古法的席位分配算法、蒙特卡洛席位模拟（输出中位数、均值与95%区间及进入议会概率）、联盟可行性枚举（多数门槛175席与兼容性矩阵）、联盟稳定性评分（基于历史投票一致性）及联盟组建概率预测。
使用方式：资料以Python类与SQL查询示例呈现，涉及pandas、numpy、scipy等库，需连接数据库读取民调、经济与议会投票数据。示例包含SwedishElectionForecaster、CoalitionPredictor等类及aggregate_polls_weighted、project_riksdag_seats、monte_carlo_seat_simulation等方法。
适用场景：瑞典议会选举预测、民调趋势分析、联盟情景推演与竞选效果评估。
限制：仅针对瑞典全国议会选举；不用于个人选民预测、地方选举或欧洲议会选举；依赖外部民调与数据库数据，资料未提供具体数据源接入方式、安装命令或收费信息。