用途：审查金融投研数据表质量。默认上游无质量监控、字段注释不可信、测试库与生产库不一致。任务是用最少查询找出会让研究结论出错的地方，交付数据质量审查报告（report.md + evidence.json）与可定时重跑的监测脚本/SQL（checks/）。
主要能力：分两阶段。阶段一探索与试探性检测，逐表登记边界、识别存储引擎、读元数据估代价、分层采样，按场景与横切参考识别缺陷，对十类缺陷判适用性并执行反证定级。十类缺陷含主键重复、缺失、连续性、数值错误、时效、命名与单位、注释口径、维度污染、接口层、监控缺失。阶段二条件触发：仅当阶段一有“高复发×高静默成本×成本可承受”的发现，才甄别并固化为可定时重跑的检查与运行策略。
使用方式：先确定表清单、市场、实体、时间范围与交付要求；只用只读账号与只读语句，禁止DDL/DML与无界 SELECT *；先声明查询预算再执行；按需加载 references/ 下各项参考，不一次全读。定级证据分 OBSERVED、INFERRED、CONFIRMED，只有 CONFIRMED 口径才能给 PASS 或 BLOCK，仅凭字段名或分布只能 WATCH。
适用场景：行情、财务与估值、公告事件、宏观行业等投研表验收，跨表与库间对账、时效与连续性核查。
限制：连接含明文口令、仅有写权限、需DDL/DML、无法限定扫描、超预算、样本含未脱敏敏感信息、数据为加密专有或流式且无安全只读解析方式时必须停下；DDL设计、管道编排、接口设计与治理合规结论不在本技能范围。具体安装命令与详细价格暂未提供。