用途：在数据开发动手前，先让用户与 AI 对“做什么、边界在哪、关键决策怎么选”达成一致。设计未确认前，不写 DDL、不建管道、不定义接口。适用于用户提出建表、设计表结构、做同步管道、设计查询接口等需求但仍含糊，或希望先对齐关键决策再动手的场景。
主要能力：通过一次一问收敛设计，产出 design-decisions.md 决策记录，包含范围、期望结果、已敲定关键决策（含选项字母标记）与待查项，并给出下一步应进入的执行器指引（建表→finance-ddl-design、管道→finance-pipeline-dev、接口→finance-query-contract、质检→finance-data-qc）。决策记录是后续执行器的输入前提，不重复生成正式交付物。
使用方式：按依赖顺序逐层推进决策面——范围与主交付物、表设计（粒度/主键/时态列）、增量与幂等（更新制度/增量方式/晚到容忍）、查询接口（查询面/入参/消歧/空值口径）、验收口径（缺陷族/证据等级/PASS 或 BLOCK 判据）。每个节点先查证环境事实（现有表、契约、库内惯例），不向用户询问可自行查证的内容；仅对设计决策恰好问一个问题，多选项用 A/B/C/D 并标 Recommended:，同时给出机制与产出感。等用户回答后再进入下一节点，并挑战含糊假设。
限制：设计确认后不自行编写 DDL、脚本或接口契约，正式交付物由对应执行器产出；data-grill 停在“设计已敲定”。避免一次抛多个问题、选项缺少字母标记或推荐、在用户确认前写代码、询问可自行查证的事实、生成执行器才该产出的正式契约。资料未提供具体安装命令、收费方式或平台支持信息。