Creative Signal 用于分析 Meta 视频广告中哪些创意属性与注意力指标相关。它聚焦两个指标：hook rate（3 秒观看数 ÷ 曝光数）和 hold rate（thruplay ÷ 3 秒观看数），覆盖窗口期内所有已投放的视频广告。
主要能力：脚本把指标拉取到本地 SQLite 存储，对每条创意只打一次标签（使用 Gemini gemini-3.1-flash-lite 搭配 ffmpeg 特征），再计算每个属性的提升幅度并给出明确置信度。属性分为需统计检验的类别（如 first3s_content、hook_text、cut_count、sound_mode 等）与仅作参考的 hook_text 文本。智能体读取 signals.json 撰写 brief.md：判断由智能体给出，数学结果不重新推导。
使用方式：技能支持可选窗口参数，默认 last_14d，有效值 last_7d、last_14d、last_30d，也支持 reconfigure 和 backfill。运行前检查四项前置条件（虚拟环境、账户配置、GEMINI_API_KEY、非空存储），任一缺失进入 ONBOARDING MODE。分析模式执行：
<skill-dir>/.venv/bin/python <skill-dir>/scripts/run.py --window $ARGUMENTS
run.py 内部依次执行 sync → assets → deterministic → gemini → correlate。每次运行幂等，第二次运行通常只重新计算相关性。首次打标约每广告 3 秒加 9k tokens，200 条广告约 10 分钟，稳定后约 30 秒。退出码 0 表示成功，3 表示存储为空，1 表示其他错误。输出写入 ~/.meta-ads-intel/creative-signal/runs/<run>/ 下的 signals.json、run-status.json 与 brief.md。
适用场景：想知道哪些创意开头、剪辑节奏、声音模式或情绪与更高 hook/hold 相关时使用。
限制：v1 不提供任何收入或 ROAS 结论，hook 与 hold 只是注意力代理指标；eligible 少于 20 时不会有 strong 信号；q_value 为多重比较校正后的 p 值；部分属性依赖 sound_mode 包含音乐才有意义；视频与快照目录为临时文件不可依赖，存储中的 asset_hash 标签才是持久结果；GEMINI_API_KEY 不可泄露到运行目录或 brief。缺失事实如具体价格、平台支持范围、更长窗口等暂未提供。