用途：把 Claude Code 的原始对话日志转成成本与工作流洞察，帮助用户看清 token 花在哪里。主要能力：解析 ~/.claude/projects/*/ 的 JSONL 文件，生成逐轮次分析表；分析成本优化机会（缓存未命中、模型组合、上下文膨胀）与工作流模式（技能、智能体、钩子）；生成可离线打开、可收藏分享的自包含 HTML 仪表盘；提供周环比趋势对比。使用方式：先运行 python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/get-token-insights/scripts/ingest_token_data.py 摄取数据（首次处理全部文件约 100 秒，增量运行 5 秒内），仪表盘输出到 ~/.claude-memory/dashboard.html；随后按资料中的步骤做分析、打开仪表盘，并在 cache_bust_ttl_impact.material 为 true 时提供缓存重建警告钩子的安装选项（安装脚本为 install_cache_hooks.py，可先加 --status 检查）。适用场景：想了解 Claude API 花费、缓存命中率、Claude Code 工作流模式的用户。限制：资料未提供价格、平台支持范围等细节；首次运行耗时较长；周环比分析在历史数据不足时跳过。
get-token-insights
编程与开发
更新于 10-15 22:11