用途：把对话中值得保留的经验写入记忆，或维护已有记忆。触发词包括“extract learnings”“save this for next time”“remember this pattern”“consolidate”等。
主要能力：采用 5 层记忆层级——L0 为 ~/.claude/CLAUDE.md（所有项目通用偏好），L1 为仓库内 CLAUDE.md（项目架构与约定），L2 为 memory/MEMORY.md（工作笔记与索引），L2c 为 memory/clusters/.md（分区子索引），L3 为 memory/.md 主题文件（详细参考）。运行时并行启动 Memory Auditor 与 Signal Discoverer 两个代理，既捕获新知识，也检查旧记忆是否过时；整合模式（“dream”）会修剪低价值记忆、合并重叠项，并在某分区超过 25 条时迁移到 cluster 文件，控制每次会话加载的索引体积。
使用方式：先定位记忆路径，可用 Bash: find $HOME/.claude/projects -name MEMORY.md -path "<repo-dir-name>" 2>/dev/null | head -1；若不存在则按项目键创建。随后读取 MEMORY.md、两个 CLAUDE.md 与 git log，构建上下文快照，再并行运行两个代理（maxTurns 需 ≥30）。主会话去重、排序后提出 ADD/EDIT/MERGE/REMOVE 提案，经用户批准后执行：先 REMOVE（用 trash 而非 rm），再 MERGE，然后 cluster 迁移，最后 ADD/EDIT，并用 Glob 验证删除结果，最后写入 .last-consolidation 标记。
适用场景：需要跨会话保留项目约定、非显而易见的坑、架构决策、用户行为纠正、配置怪癖与版本里程碑时。
限制：不保存可从代码读出的信息、通用最佳实践、一次性 bug、冗长解释、重复内容、临时状态与未经验证的猜测；修改 L0 会全局生效，需用户确认。具体收费、平台支持等信息暂未提供。