用途：在开始构建任何解决方案之前，通过结构化问题访谈验证目标用户是否真的存在某个问题、问题是否频繁且严重、是否值得解决。适合早期客户发现、转型寻找新问题、市场拓展、功能优先级判断和假设检验。
方法基础：源自 Cindy Alvarez《Lean Customer Development》(2014)，核心原则是“问题访谈帮助你理解问题空间，而不是推销方案”。
主要能力：
- 定义问题假设与待验证的假设清单，包括问题是否存在、频率、严重度、用户是否主动寻找方案、现有方案是否不足，并明确何种证据会推翻假设。
- 设计约30分钟的问题访谈结构：背景设定（5分钟）、问题探索（15分钟）、现有解决方案（7分钟）、影响与收尾（3分钟）。
- 提供非引导性提问清单，覆盖问题存在性、频率、严重度、情绪影响、现有行为、过去尝试、理想状态、量化影响与紧迫性；同时列出应避免的引导性问题。
- 通过时间成本、金钱成本、情绪成本以及频率、行动、预算等信号评估问题严重度，区分强验证与弱验证信号。
- 提供单次访谈记录模板与10次以上访谈的汇总分析表，给出验证、未验证、需更多研究的决策框架。
使用方式： 先写出问题假设，例如“我相信[客户群]在[问题领域]存在问题，因为[原因]”，然后可用此类提示组织工作：
- “我想验证这个问题假设：[问题陈述]，目标客户：[谁]，请创建一份包含开放式问题的问题访谈脚本。”
- “我完成了[X]次问题访谈，学到：[摘要]，请分析问题是否得到验证，下一步该做什么。”
- “帮我设计一个用于测试以下假设的问题访谈实验：假设[问题假设]，目标[客户群]，需要样本量和成功标准。”
适用场景：B2B或B2C早期用户研究、功能取舍、市场进入前的需求确认、新细分市场探索。
限制与注意：资料未提供具体平台支持、安装方式、收费与价格信息，暂未提供。该技能不会替你做最终创意方向、设备与工具选择、质量标准、品牌语气和最终脚本批准等决定，这些由使用者自行决定。访谈结论依赖样本与诚实反馈，需避免引导性问题和把“应该”当成“必须”。