用途
LinkedIn Post Generator 技能用于为 GEO（Generative Engine Optimization）思想领导力生成高质量的 LinkedIn 帖子。当用户要求撰写 LinkedIn 帖子时，或输入 /linkedin-post 时触发使用。
主要能力
该技能按内容支柱（Pillar）选择不同的帖子结构：
- 教育类帖子（Education）：钩子 → 上下文 → 核心洞察（3-5 个要点）→ 要点总结 → 行动号召
- 案例研究类帖子（Case Study）：钩子（结果）→ 数据（关键数字）→ 分析 → 教训 → 行动号召（提议审计）
- 洞察类帖子（Insight）：钩子（趋势/新闻）→ 上下文 → 分析 → 对受众的影响 → 行动号召
- 幕后类帖子（Behind the Scenes）：钩子（故事开场）→ 故事 → 教训 → 向受众提问
该技能还提供钩子库（Hook Bank），包含反直觉、意外数据、提问、大胆主张、故事开场等类型，供灵感参考。
使用方式
流程分为六步：
- 理解请求：若未提供，则询问主题、支柱类型、上下文。
- 按支柱选择结构。
- 应用三问测试：可视化？可验证？独一无二？例如将“创新解决方案”改为“你的品牌被 ChatGPT 提及”，将“优质服务”改为“Perplexity 上得分 67%”。
- 参考钩子库。
- 应用格式规则：语言为法语，专业但易懂；长度 150-250 词；段落最多 1-2 行；大量使用换行以提升可读性；表情符号最多 1-2 个（非必需）；话题标签 3-5 个置于末尾（可选）；结尾始终为问题或行动号召。
- 直接输出帖子内容，不加介绍语，便于复制粘贴到 LinkedIn。
与 GEOTOOL 集成
若用户提供审计数据，可使用真实数字（总分、各模型得分如 GPT-4o、Claude、Perplexity、Gemini、提及率、建议），将审计结果转化为案例研究类帖子。
分工
Claude 负责：按支柱应用帖子结构、从钩子库撰写钩子、为 LinkedIn 可读性格式化、生成数据驱动案例、运行三问测试。 用户负责：主题与角度选择、最终钩子确认、语气真实性检查、提供真实审计数据、最终发布决定。
适用场景
适合：GEO/SEO 思想领导力内容、数据驱动案例研究帖子、教育科普帖子、幕后洞察。
不适合：个人/情感类帖子（需要真实人类声音）、争议观点（需要你的信念）、公司公告（需要不同格式）。
限制
该技能输出为法语，长度限定在 150-250 词。关于收费、价格、平台支持等具体信息，资料中暂未提供。
技能元数据
name: linkedin-post；category: social；version: 2.0；author: GUIA；source_expert: GEO Thought Leadership Framework；difficulty: beginner；mode: cyborg；tags: [linkedin, social-media, content, geo, thought-leadership]；created: 2026-02-03；updated: 2026-02-03。