用途：系统化评估潜在客户与理想客户画像（ICP）的匹配度，用于构建线索评分模型、筛选入站线索、优先排序外呼目标账户、优化 ICP 定义以及培训 SDR 的资格判定。
主要能力：基于 TOPO ICP 框架与 Gartner B2B 购买研究，从四个维度评估：企业属性匹配（公司规模、营收、行业、地域、增长阶段）、技术属性匹配（CRM、技术栈、竞品情况）、行为信号（意向数据）以及联系人画像匹配（职位、部门、决策权）。提供加权评分模型：ICP 得分 =（企业属性 × 40%）+（技术属性 × 30%）+（联系人画像 × 30%），每个维度 0-100 分。得分 80-100 为优秀，立即优先；60-79 为良好，标准外呼；40-59 为一般，培育低优先；低于 40 为差，取消资格。
使用方式：先定义 ICP 各维度的理想、可接受与取消资格标准；再按权重对每个潜在客户逐维度评分并计算加权总分；最后分类并排序。技能负责结构化 ICP 框架、评分、识别匹配差距、建议取消资格和排序名单；用户负责决定 ICP 标准值、通过/失败阈值、优先级规则、例外处理和区域分配。
适用场景：构建线索评分模型、入站线索资格判定、外呼目标账户优先级排序、ICP 定义优化、SDR 资格培训。
限制：无法访问公司数据库、无法验证数据准确性、不了解内部购买动态、无法预测转化可能性。ICP 定义变更、边界账户、战略目标账户和例外请求需升级人工处理。前置条件为已定义 ICP 标准。该技能属于 SDR 自动化领域，复杂度中等，模式为 centaur，ICP 定义约需 2 小时，每个潜在客户约 5 分钟。