data-visualizer 是一个面向营销数据可视化的技能，用于从 CSV 数据中生成专业图表和可视化结果，主要服务于营销报告场景。
用途方面，该技能适用于制作报告图表、可视化营销活动表现、生成仪表盘以及展示数据等场景。其目标是将 CSV 格式的数据转化为可用于营销报告的可视化内容。
主要能力方面，根据资料，该技能能够：构建数据分析框架、识别数据中的模式与趋势、创建可视化模板、计算统计指标，并给出优化方向建议。资料同时明确划分了 Claude 与用户的分工：Claude 负责构建分析框架、识别数据模式、创建可视化模板、建议优化领域、计算统计度量；而指标定义、业务解读、仪表盘设计、行动优先级和决策阈值由用户决定。
使用方式上，该技能需要先安装依赖，命令为：pip install plotly pandas click。随后通过 python 脚本调用，资料提供的命令包括： python scripts/main.py chart data.csv --type bar --x month --y revenue python scripts/main.py dashboard data.csv --metrics "revenue,users,churn" python scripts/main.py export chart.html --format png
适用场景主要是营销报告与活动数据分析，例如按月份和收入生成柱状图，或基于 revenue、users、churn 等指标生成仪表盘，并可将 chart.html 导出为 png 格式。使用门槛为初学者级别（difficulty: beginner），模式为 centaur，原始 category 标注为 automation。
限制方面，资料明确指出该技能无法访问用户的实际数据、不能替代统计专业知识、不能做出业务决策，也无法保证预测准确性。
分类判断：该技能核心用途是营销数据可视化与报告制作，因此按照分类表中 marketing（营销与增长）的明确定义归类。
其它信息：模式为 centaur，依赖为 [plotly, pandas]，难度为 beginner。资料未提供收费、价格、平台、具体效果或完整安装环境等更多信息。