cohort-analysis

用途：按群组分组分析用户留存与行为，比较不同获客渠道或时间段的群组表现，追踪留存、评估产品改动影响、识别流失风险群组并估算 LTV。\n\n主要能力：结构化分析框架；在数据中识别模式与趋势；生成可视化模板；计算统计指标；建议优化方向。数据解读、指标定义、决策阈值与行动优先级由使用者决定。\n\n使用方式：安装依赖 pip install pandas plotly click。留存分析：python scripts/main.py retention data.csv --date-col signup --event-col purchase；可加 --periods week 按周统计。可视化：python scripts/main.py visualize cohorts.csv --output retention_chart.html。报告导出：python scripts/main.py report data.csv --date-col signup --event-col active --output report.html。\n\n输入与输出：输入为含注册日期和事件列的数据文件，输出为按群组展示的留存率表（如 M1、M2、M3），以及含留存热力图、群组规模图和趋势分析的交互式 HTML 报告。\n\n限制：无法访问你的实际数据；不能替代统计专业能力；不代替业务决策；不保证预测准确。相关技能：ab-test-stats、funnel-analyzer。