用途：设计托管式或后台智能体基础设施，让智能体在远程沙箱而非本地机器运行，从而获得无限并发、一致执行环境和多人协作能力。核心思路是把所有基础设施准备放在用户开始会话之前完成，使会话速度只受模型首字延迟限制。
主要能力：沙箱基础设施（镜像仓库模式、快照与恢复、后台智能体的 git 身份配置、预热池）；智能体框架选择（服务端优先、代码即事实来源、支持运行时拦截的插件系统）；速度优化（预测性预热、并行文件读取、把工作尽量前移到镜像构建）；自派生智能体（会话派生、状态查询、并行子任务）；API 层（每会话状态隔离、实时流式、跨客户端同步）；多人支持（按提示用户归属提交、GitHub 认证与授权、沙箱到 API 流程）；客户端实现（Slack、Web、Chrome 扩展）。
使用方式：当构建独立于用户设备的后台编码智能体、设计沙箱执行环境、实现多人会话、创建多客户端接口、扩展超出本地限制的智能体基础设施，或让智能体派生并行子智能体时启用。相邻工作由其他技能负责：自主研究循环与回滚策略归 harness-engineering，拓扑选择归 multi-agent-patterns，工具契约归 tool-design，会话内文件状态归 filesystem-context。
适用场景与限制：适合后台编码、远程开发环境、团队协作与高并发会话。需注意冷启动延迟、镜像陈旧、沙箱成本失控、令牌中途过期、沙箱内 git 配置缺失、回收时状态丢失、预热池过度订阅、输出未提取等风险；建议设置硬超时（默认 4 小时）与每会话成本上限，并在终止前快照和提取产物。具体实现细节与命令资料未提供。