用途：在综合调研、访谈、支持日志或社区讨论等客户反馈前，对数据进行标准化归类，也可用于审计既有 VoC 数据集的偏移或不一致，或让新团队快速对齐共享标签标准。
主要能力：采用分层框架。人物角色层映射 ICP、角色与影响层级；生命周期层覆盖认知、上手、采纳、扩展、续约、倡导；驱动因素层涵盖产品、服务、定价、体验、关系、成果；情感层记录强度、紧迫度、信心与样本量；元数据层包含 ARR、地区、行业、渠道与最近触达。提供模板：带下拉与验证规则的 CSV/表格分类体系、用于打标签自动化或 webhook 接入的 JSON schema，以及每季度刷新分类体系的治理清单。
使用方式与限制：公开资料未给出具体安装命令或调用步骤，仅说明可与 run-voc-listening-tour 搭配以自动标记新信号。建议保持分类精简（驱动因素少于 30 个）以促进采用，并每次变更都做版本记录，确保历史分析仍可比较。