用途：当客户拥有一个案例研究、旗舰客户或明显满意的客户时，用该技能反向构建名单，找出最可能因这个故事产生共鸣的公司。它不适用于仅凭 ICP 句子从零构建市场，也不用于在潜在客户自己的案例页上点名客户。
主要能力：先用分解器从案例文本中提取 2 至 5 条可验证的共鸣原因、行业枚举候选、关键词包含与排除、人数区间、地域和通用描述语；再把属性卡与相似公司锚点取交集，得到高精度小名单；随后可去掉锚点、逐行经模型判定扩大规模，并用雪球式再播种补充。输出字段包括 case_study_ref、lookalike_case_study_line、case_study_match_reason 和 attribute_card。
使用方式：输入 case_study_domain、case_study_text、client_offer_summary、geography、headcount_band、domain、company_description，可选 exclusion_list。运行两个锁定提示词：提示词 A 每个案例运行一次做分解，提示词 B 每行运行一次做判定与标注。行业枚举需做对比测试，数据库自身标签只是候选而非答案。
适用场景：B2B 名单构建、冷启动外联、基于案例的精准获客。
限制：交集路径实测 21 家公司，规模偏小；无锚点关键词过滤原始可用率约 70%，必须经判定门；实体搜索 API 可能用垃圾数据填充；公司数据库会描述已停止运营的公司，需做存活校验；描述语默认不点名第三方品牌，除非客户明确同意。提示词要求不编造事实、不使用长破折号。