用途：给定目标公司网站域名，发现正在与竞争对手 LinkedIn 帖子互动的人，作为冷启动外联的高意向潜在客户。
主要能力：自动发现竞争对手；抓取竞争对手公司及员工帖子；收集评论和点赞互动者；输出去重、按互动次数排序的 CSV，每人一行。默认发现 20 个竞争对手、每公司 30 篇帖子，帖子回溯 90 天，每竞争对手最多抓取 200 名员工。跳过目标公司及竞争对手公司员工，不收集转发。
使用方式：首次需在 ~/.env 设置 RAPIDAPI_KEY 和 OPENROUTER_API_KEY，并用 npm run competitor-engagers -- --check-auth 测试凭据。主命令：npm run competitor-engagers -- --url={domain} --competitors={count} --posts={postsPerCompany} {--extra-competitor=URL ...} --verbose。支持 --dry-run 仅发现竞争对手、--resume 断点续跑、--verbose 详细日志。完整运行约 30-120 分钟，检查点保存在 ~/output/competitor-engagers/{domain}-checkpoint.json。
必要步骤：收集 CSV 后抽样约 50 行，运行 /icp-prompt-builder 进行资格过滤，再扩展到全量。未过滤名单通常有 30-50% 非 ICP 行（粉丝、同行、招聘者、学生），过滤可减少无效丰富和发送成本，约需 10-15 分钟。之后可用 /list-quality-scorecard 评分。
适用场景：冷启动外联线索挖掘、基于竞争对手互动行为的精准营销。
限制：仅覆盖 LinkedIn 评论和点赞，不含转发；依赖第三方 API 密钥；互动本身不保证 ICP 匹配；若样本非 ICP 噪音超过 50%，说明竞争对手选择过宽，需重新调整。输出不含邮箱，需另行丰富。