该技能用于在 ITP 工作揭示可能再次用到的经验时，沉淀可复用知识，可由用户直接调用，也可由其他 ITP 技能调用。它不是记录每次会话的日记，而只保留丢失后可能导致未来错误、风险或大量重复调查的知识。
捕获门槛：同时满足三项才记录——非显而易见（当前记录、源材料、最终承诺或既有文档中已清楚的不记）、可复用（有助其他发现、复审、成果评审或维护者改进）、重要（忘记会导致重复调查、错误建议、可避免错误或实质风险）。可自问：若该经验消失，未来 ITP 运行是否明显更差或重复劳动？否则不沉淀。不记录日常事实、临时细节、未经验证猜测、重复证据，或仅因任务困难而生的经验。
存放位置按最小适用范围选择：项目/领域学习存为 .itp/learnings/<slug>.md（当有可写的忽略型 ITP 存储时），记录可复用证据、上下文、约束或模式；ITP 行为改进则记录候选改进并指出最小的技能、协议、检查器或评估目标，不得私自编辑共享 ITP 行为；回归/评估场景优先提出评估用例，可用确定性检查器或测试固化的则使用之；当前决策或承诺变更不属于沉淀，应回到 decide/revisit/amend 流程并保留人工授权与精确批准。写新记录前先搜索本地学习与相关现行记录，优先强化已有规范记录而非复制。
记录需简洁包含：可复用经验、适用与不适用范围、支撑证据或观察、重要不确定性或反证、复用价值、以及日后若应成为技能/评估/检查器时的建议去处。记录仅为咨询性证据，不是要求或决策；不得为方便而复制私有或受限源材料；保留人工编辑，重叠时更新而非分叉。无可写本地存储时内联返回经验并说明未持久化；不得声称其他技能、评估或检查器已改变，除非确实改变。
共享行为提升需谨慎：描述重复出现的失败或机会，提出最小行为变更，增加或指定回归/评估用例，在可行时以相同宿主/模型/上下文比较新旧行为，并经仓库常规流程评审。允许自动检测与本地捕获，但提升为共享 ITP 行为仍需可评审；不得把一次轶事变成全局规则。
复合学习不应打扰用户：不要仅为宣布可能记录经验而中断发现对话；无需新的人工决策或授权时，静默捕获并让主对话聚焦用户目标；仅在经验有用、持久化失败或需评审共享行为提案时呈现。复合学习本身不产生人工决策、精确承诺批准、实施授权、发布授权或 P2P 交接。